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《人造神经网络算法研讨及运用》电子书下载  

2010-10-29 23:37:52|  分类: 考试用书 |  标签: |举报 |字号 订阅

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《人造神经网络算法研讨及运用》电子书下载

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人造神经网络算法研讨及运用电子书下载

内容简介   本书体系地介绍了神经网络、小波调换、懵懂理论、遗传算法、模拟退火算法和支撑向量机的根本理论、办法及各种办法的彼此结合技艺及其在油气勘探开发及其他范畴的运用。紧要内容包罗:改进遗传算法的径向基函数网络办法研讨及运用、小波调换及小波神经网络办法研讨及运用、懵懂神经网络办法研讨及运用、改进的模拟退火人造神经网络办法研讨及运用、支撑向量机办法研讨及运用。
  本书紧要基于作者连年来的研讨成果,注重理论联系实际,以多学科交叉、多种算法结合运用为特点。本书可作为上等院校自动有效监管、计算机运用、地球物理、油气勘探开发等专业的研讨生课本或自学用书,也可作为相干范畴的工程技艺人员的参考书。 目录 第1章 绪论
 1.1 神经网络在石油出产中的运用简介
 1.2 神经网络的研讨与发展历史
 1.3 储层预测的研讨与进展
 1.4 神经网络模式鉴识概述
 1.5 遗传算法研讨与发展概述
 1.6 模拟退火算法的研讨和发展概况
 1.7 支撑向量机的研讨与进展
 1.8 本书的紧要研讨内容及章节部署
第2章 人造神经网络
 2.1 小引
 2.2 神经元模型
 2.3 神经网络模型
 2.4 感知器
 2.5 偏差回传神经网络(BP)
 2.6 神经网络的优势
 2.7 本章小结
第3章 改进遗传算法的径向基函数网络办法研讨及运用
 3.1 小引
 3.2 径向基函数网络
 3.3 遗传算法
 3.4 自适应遗传算法(AGA)根本原理
 3.5 基于改进遗传算法的径向基函数网络
 3.6 改进的遗传算法径向基函数网络的运用
 3.7 本章小结
第4章 小波调换及小波神经网络办法研讨及运用
 4.1 小引
 4.2 小波阐述
 4.3 小波调换模极大检测地震镜射界面
 4.4 小波神经网络
 4.5 小波神经网络的运用一
 4.6 本章小结
第5章 懵懂神经网络办法研讨及运用
 5.1 小引
 5.2 懵懂理论
 5.3 懵懂关系和懵懂逻辑推理
 5.4 懵懂逻辑体系
 5.5 懵懂体系和神经网络的融合
 5.6 懵懂神经网络
 5.7 用于火山岩储层鉴识预测的懵懂神经网络
 5.8 基于懵懂神经网络的火山岩储层的鉴识与预测
 5.9 基于懵懂神经网络多传感器数据融合的海底输油管道侵蚀检测体系
 5.1 0本章小结
第6章 改进的模拟退火人造神经网络办法研讨及运用
 6.1 小引
 6.2 模拟退火算法及其特性
 6.3 模拟退火算法的渐近敛迹性
 6.4 模拟退火算法与小面积检索算法对比
 6.5 鲍威尔(P0well)算法
 6.6 改进的模拟退火人造神经网络
 6.7 改进的模拟退火人造神经网络运用
 6.8 算法对比
 6.9 本章小结
第7章 支撑向量机办法研讨及运用
 7.1 小引
 7.2 机器学习的根本问题和办法
 7.3 统计学习理论的紧要内容
 7.4 分类支撑向量机
 7.5 回归支撑向量机
 7.6 支撑向量机的运用
 7.7 本章小结
第8章 结论
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支持向量机部分写得很详细,而且通俗易懂,很容易看明白!|||不具有普遍性,只能应用在能源勘探领域

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