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《SPSS统计阐述实例精选》电子书下载  

2010-10-23 19:54:07|  分类: 考试用书 |  标签: |举报 |字号 订阅

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《SPSS统计阐述实例精选》电子书下载

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SPSS统计阐述实例精选电子书下载

内容简介 本书是以SPSS全套英文文献作为指南,遵照SPSS最新版本13.0的新功能、新特色编写而成的(输出风格截然差异于SPSS 12.0从前的版本)。
本书的前17章网罗了各种根本统计阐述法。第18章后头各章涵盖了经常用的专业统计和高档统计知识,可满足本科生、研讨生、科研工作者进行各种定量阐述的需求。有些章节,如数据快捷输入(DATA LIST法)、复方差阐述、结合阐述和对应阐述等知识,是本书的特色之一,也是当今社会探问和市场调研的精锐兵器。
本书力求写成国内SPSS阐述运用的杰作课本,可作为全国高校经济学、统计学、市场营销学、医学、心理学、人文社会学、管理学、运筹学专业计算机统计阐述的课本,同时,本书也是统计师、科研人员、行政管理人员以及盛大天然科学工作者进行课题研讨及定量阐述的优先选择参考书。 目录 第1章 SPSS的重点命令
1.1 SPSS本身的程序结构(即过程)
1.2 SPSS的程序(命令)行
1.2.1 一个容易的SPSS程序例子
1.2.2 SPSS的驾驭命令
1.2.3 SPSS的数据编码
1.2.4 另一个容易的SPSS编程
习题1
第2章 选用命令法快捷输入数据
2.1 SPSS的容易命令
2.2 对问卷中数据的编码
2.3 定义SPSS变量的属性
2.4 SPSS数据的固定格式
2.5 SPSS数据的自由格式
2.6 设立SPSS的命令文件
2.7 SPSS命令文件的4种格式
2.8 编程后立即进行统计阐述
2.9 调用老命令文件(程序)进行统计阐述
2.10 正确编纂SPSS原始数据小结
2.11 统计阐述的最佳方案
习题2
第3章 数据备份与分组
3.1 树立新变量
3.1.1 经过Compute对话框树立新变量
3.1.2 选用COMPUTE命令树立新变量
3.1.3 数学函数
3.1.4 缺失值函数
3.2 选用IF命令进行条件调换及逻辑校验
3.2.1 IF命令格式
3.2.2 关系表达式中的关系符
3.2.3 逻辑表达式中的运算符
3.2.4 两种缺失值的逻辑函数
3.2.5 缺失值的办理
3.2.6 IF命令的对话框
3.3 数据从新分组
3.3.1 单击对话框从新编码数据的实例
3.3.2 RECODE命令的格式
3.3.3 RECODE在命令文件中的位置
3.4 计算有相同状况的次数
3.5 SPSS的运算序次
3.6 运算符的用法
习题3
第4章 图文并茂的SPSS图形
4.1 数据要求
4.2 绘制条形图
4.3 在Graphs中绘制“一图多变量”的条形图
4.4 在Graphs中进一步绘制多变量的条形图
4.5 直方图的描述
4.6 图文并茂的圆形图
4.6.1 对话框法
4.6.2 命令法
习题4
第5章 SPSS统计阐述的预备知识
5.1 总体与样本
5.2 参数与统计量
5.3 正态散布
5.4 经验规矩的运用
5.5 正态散布的假设检查
5.5.1 检查正态性的首要统计量
5.5.2 检查正态性的其他图示法
5.6 显著性水平与α值
习题5
第6章 数据的排序、队列互换及抽样和加权
6.1 SPSS的Data Editor窗口
6.2 几十个Cases的数据输入法
6.3 成百上千个Cases的数据输入法
6.4 个案排序
6.5 数据的队列互换
6.6 限选个案Cases进行小面积统计
6.6.1 限选某个子总体进行统计
6.6.2 提取随机样本进行统计
6.6.3 限选前n个Cases
6.7 个案加权
6.8 Data中的其他manu命令
习题6
第7章 用Frequencies和Tables描述频次
7.1 运用Frequencies过程的预备知识
7.2 绘制单变量的频率表
7.3 进一步经过TABLE过程绘制多变量的频率表
7.4 更深入的阐述
7.5 Paste归来的程序
习题7
第8章 多选项的统计技艺
8.1 多选项的计算机编码
8.2 多选项中二分法与分类法的区别
8.2.1 多选项分类法
8.2.2 多选项二分法
8.3 多选项的数据及程序
8.4 多选项频次散布表及阐述
8.5 多选项的交叉汇总表及阐述
8.5.1 交叉汇总表的统计法
8.5.2 输出的交叉汇总表
8.5.3 交叉汇总表阐述
习题8
第9章 选用Crosstabs过程对双变量交叉汇总
9.1 双变量交叉汇总法
9.1.1 统计办法
9.1.2 阐述办法
9.2 序次—序次(定序—定序)变量用Gamma或D系数丈量
9.3 比例—比例(定比—定比)变量用皮尔逊CORR系数丈量
9.4 标称—区间(定类—定距)变量用Eta系数丈量
9.5 标称—序次(定类—定序)变量用λ系数丈量
9.6 标称—标称(定类—定类)变量用λ系数丈量
9.7 Crosstabs对话框的运用
9.8 CROSSTABS过程的命令总表
习题9
第10章 两个子总体均值的比较
10.1 描述子总体均值的差异(MEANS过程的运用)
10.1.1 查找相干方面
  10.1.2 论证所用的数据及其程序
  10.1.3 高考绩就与父亲职业的关系
  10.1.4 差异地区考生的成就阐述
  10.1.5 选用对话框进行统计
  10.1.6 MEANS过程的命令、子命令的功能及用法
 10.2 一个样本TTEST
  10.2.1 一个样本TTEST的程序及数据
  10.2.2 一个样本TTEST的对话框
  10.2.3 一个样本TTEST的假设检查
  10.2.4 一个样本TTEST结果阐述
 10.3 独立样本TTEST的运用
  10.3.1 选用命令法进行独立样本T检查
  10.3.2 选用对话框法进行独立样本T检查
 10.4 配对差值TTEST
  10.4.1 选用对话框进行配对差值TTEST
  10.4.2 配对差值TTEST的结果阐述
  10.4.3 选用命令统计法进行配对差值T检查
 10.5 单因素方差阐述
  10.5.1 OneWay ANOVA的manu位置
  10.5.2 选用对话框比较两组平均成就的差异
  10.5.3 OneWay ANOVA的结果阐述
  习题10
第11章 选用Explore探测数据的正态性
 11.1 Explore过程可探测数据的过错摘自
 11.2 Explore探测的数据
 11.3 图形显示之一: 直方图
 11.4 图形显示之二: 茎叶图
 11.5 框图
 11.6 统计阐述前对假设的检查
 11.7 幂转化的格式
  11.7.1 幂转化
  11.7.2 正态性检查
 11.8 集中态势散布的3种较佳平稳测度
 11.9 选用Explore的对话框进行数据探测
 11.10 在Syntax窗口编程
  习题11
第12章 过程ANOVA的运用
 12.1 ANOVA过程的运用之一: 描述统计
 12.2 ANOVA过程的运用之二: 方差阐述
  12.2.1 方差阐述的假设
  12.2.2 方差阐述的结果
  12.2.3 交互效应的检查
 12.3 主效应的检查
 12.4 ANOVA 过程的命令及其用法
 12.5 选用对话框做ANOVA(多因素方差)阐述
  习题12
第13章 非参数检查
 13.1 非参数检查过程的manu和数据文件
 13.2 ChiSquare(卡方)单样本检查
 13.3 Binomial(二项式)检查
 13.4 药量的Runs检查
 13.5 单样本的KolmogorovSmirnov 检查
 13.6 双样本的KolmogorovSmirnov 检查
 13.7 K个独立样本的KruskalWallis检查
 13.8 成对样本的Wilcoxon Signed Ranks 检查
 13.9 K对样本的 Friedman 检查
  习题13
第14章 相干阐述
 14.1 双变量相干阐述
  14.1.1 数据
  14.1.2 从相干矩阵看“SARS疫情”与广东气温的关系
  14.1.3 缺失值的剔除法对相干矩阵的熏陶
  14.1.4 Correlation的对话框详细
  14.1.5 运行Correlation 过程命令
 14.2 偏相干阐述
  14.2.1 计算偏相干系数的原理与偏相干的“阶”
  14.2.2 怎样区别变量之间的虚伪相干
  14.2.3 找回隐含相干
  14.2.4 经过对话框进行偏相干阐述
  14.2.5 偏相干主对话框的运用阐明
  14.2.6 将对话框中已选择的命令粘贴到Syntax窗口
 14.3 偏相干命令表
  习题14
第15章 Cox Regression 过程的医学运用
 15.1 唯有一个协变量的COXREG回归模型
  15.1.1 幸存函数的计算
  15.1.2 基线与幸存时间的关系
  15.1.3 危险率函数
 15.2 多协变量COXREG回归模型
  15.2.1 含多个协变量的一般模型
  15.2.2 有3个协变量的回归模型
  15.2.3 多个协变量模型的紧要参数
 15.3 回归模型的假设检查
 15.4 选择预测的协变量
  15.4.1 选择协变量的理论根据
  15.4.2 两种经常用的选择变量法
 15.5 向前选择变量的例子
  15.5.1 例子中的程序和数据
  15.5.2 输出结果
  15.5.3 第1步投入方程的变量
  15.5.4 第2步投入方程的变量
  15.5.5 视察模型及其回归系数
  15.5.6 第2个变量投入方程后的模型
  15.5.7 第2个变量入选后模型中的变量可否镌汰
  15.5.8 成比例危险率模型
 15.6 对话框的用法
  15.6.1 Cox Regression主对话框
  15.6.2 定义Status变量的对话框
  15.6.3 绘图的对话框
 15.7 COXREG过程的命令及子命令
  习题15
第16章 品牌研讨中的结合阐述
 16.1 结合阐述的方式
 16.2 选用正交设计设立卡片
 16.3 杰作购物的一个探问例子
 16.4 结合阐述的办法
 16.5 市场预测与决策
 16.6结合阐述的命令
  习题16
第17章 多元线性回归
 17.1 多元线性回归模型的拟合优度
 17.2 多元回归的根本条件
 17.3 设定异常值和熏陶点
  17.3.1 从轨范残差看异常值
  17.3.2 检测5个最大及最小的异常值
 17.4 数据不吻合回归假设时的办理法
 17.5 向前选择变量法
 17.6 其后镌汰变量法
 17.7 逐渐回归法
 17.8 多元回归中熏陶点的检测
 17.9 多元共线性诊断
 17.10 解说回归模型
 17.11 在对话框中运行线性回归
  习题17
第18章 非线性回归阐述
 18.1 曲线推断
  18.1.1 曲线推断过程的manu位置
  18.1.2 曲线推断的数据及其统计法
  18.1.3 存储临时变量
 18.2 二分的逻辑斯蒂克回归
  18.2.1 选用对话框法进行二分逻辑斯蒂克回归
  18.2.2 选用命令法进行二分逻辑斯蒂克回归
  18.2.3 二分逻辑斯蒂克回归的输出与阐述
  18.2.4 三种经常用的回归法
 18.3 多分逻辑斯蒂克回归阐述
 18.4 TwoStage LeastSquares回归
  18.4.1 TwoStage LeastSquares回归例子
  18.4.2 结果阐述
 18.5 Nonlinear Regression过程在人口普查与预测中的运用
  18.5.1 从非线性回归模型解出初始值
  18.5.2 非线性回归模型的紧要统计量
  18.5.3 人口预测
 18.6 使用Probit过程阐述单位概率
  18.6.1 中度成效阐述
  18.6.2 三组预测水平值的比较
  18.6.3 各组药效的比较
  习题18
第19章 聚类阐述
 19.1 二阶聚类
  19.1.1 二阶聚类的特点
  19.1.2 二阶聚类的数据
  19.1.3 二阶聚类的对话框例子
  19.1.4 二阶聚类的结果阐述
  19.1.5 二阶聚类小结
 19.2 谱系聚类
 19.3 个案Q聚类
  19.3.1 从冰柱图看聚类结果
  19.3.2 平均联接法的图表
  19.3.3 从树形图阐述聚类会员
 19.4 变量R聚类
  习题19
第20章 判别阐述
 20.1 从吸烟与心脏病的关系入手研讨
  20.1.1 选择阐述的个案
  20.1.2 组间均值差别
  20.1.3 Wilks的λ值
  20.1.4 相干系数的评价
  20.1.5 判别系数的推断
  20.1.6 判别函数的解说
  20.1.7 Bayes的分组规矩
  20.1.8 判别分的计算及分组
  20.1.9 个案分组后的笼统统计表
  20.1.10 判别分的直方图(两种版本的比较)
  20.1.11 计算过错分组的比例
  20.1.12 不正确分组的期望比例
  20.1.13 判别阐述的其他统计量
  20.1.14 判别函数与变量二者之间的关系
  20.1.15 费歇尔分组函数系数
 20.2 逐渐判别法
 20.3 其他几种选择变量的轨范
 20.4 三组判别阐述
 20.5 当违背假设时的情形
 20.6 判别阐述对话框的用法
 20.7 判别阐述的命令总表
  习题20
第21章 因素阐述及对应阐述
 21.1 因素阐述所用的数据
 21.2 因素阐述的对话框设置法
 21.3 输出结果及其阐述
  21.3.1 因素的初始统计量(共通性)
  21.3.2 因素抽取
 21.4 用主成分法抽取前3个因素
 21.5 经过未加权最小二乘法抽取因素
 21.6 凝炼主成分
 21.7 转轴前后的比较
 21.8 对转轴成效的验证
 21.9 因素阐述
 21.10 社会调研与市场阐述中的对应阐述
  习题21
第22章 复方差阐述
 22.1 什么是复方差阐述
 22.2 假设与检查
  22.2.1 假设的必要条件
  22.2.2 检查假设
 22.3 多因变量二水平模型的假设检查
  22.3.1 多因变量之间相干性的检查
  22.3.2 因变量合夥散布为正态性的假设与检查
  22.3.3 方差齐性检查
 22.4 双因变量单因素的Hotelling T2检查
  22.4.1 单因变量的Hotelling T2检查
  22.4.2 参数推断
 22.5 因变量是多水平(多样本)模型的假设检查
  22.5.1 本节阐述用的数据及程序
  22.5.2 进行描述统计
  22.5.3 进行主成分阐述或Bartlett的球状检查
  22.5.4 多元差异性检查
  22.5.5 效应检查
 22.6 用残差检查效度
  22.6.1 巡视值、期望值及其残差
  22.6.2 参数的系数推断
  22.6.3 均值的预测
 22.7 最后的一点启示
 22.8 选用GLM对话框进行复方差阐述
  习题22
第23章 重复丈量方差阐述
 23.1 什么是重复丈量
 23.2 绘出图形并进行描述统计
  23.2.1 描述性统计量
  23.2.2 图形描述
 23.3 均值差的阐述
  23.3.1 转化变量
  23.3.2 正交正态差参照的图示
 23.4 检查各种效应的差别
  23.4.1 检查常数效应
  23.4.2 关于方差阐述表
  23.4.3 检查考试对象效应
  23.4.4 平均的单因变量显著性检查
  23.4.5 选择多元或一元结果
 23.5 选择polynomial等其他参照
 23.6 二因子的设计模型
  23.6.1 二因子模型的检查
  23.6.2 变量的转化
 23.7 效应的假设检查
 23.8 增加一个对象间的因子后的交互效应
  23.8.1 对象内与对象间的因子模型
  23.8.2 有组间因子时的非饱和模型
  23.8.3 有组间因子时的饱和模型
 23.9 带有一个常数协变量的协方差阐述
  23.9.1 协方差的预阐述
  23.9.2 协方差阐述
  23.9.3 方差阐述后的线性模型
 23.10 方差阐述的图示
  习题23
附录A 习题参考答案
附录B 怎样查阅本书
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书还凑合,我现在买书,不求太多,一本书能有一些吸引我的地方,有一些收获就可。只能说是spss的基础教程,但基础方面讲的也不清楚,比如spss语法的基本构成规则,这个最基础的东西都没涉及到。|||因为是朋友推荐的想学syntax语句编程的话据说这本书是个不错的选择|||自己觉得讲的不错,根据每个例子写出具体操作方法,简单易懂,适合刚刚起步的人群~~|||本书很好,有利于SPSS新手或相关知识缺乏者快速提高。|||我好几本SPSS的书,这本不算好。

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